All news

Інноваційна рефлектометрична платформа Aura Ai-X

January 15, 2025

Сфера систем безпеки активно трансформується, переходячи від традиційних технологій до інтелектуальних рішень.

У стандартних умовах система демонструє надійність до 98%, зберігаючи високу ефективність навіть у складних середовищах. Архітектура Aura Ai-X дозволяє класифікувати загрози в режимі реального часу на периметрах довжиною до 80 км, використовуючи лише один контролер.

FFT Aura Ai-X: Інженерний аналіз системи периметральної безпеки з глибинним навчанням

Ефективність будь-якої периметральної системи виявлення вторгнень вимірюється двома критичними параметрами:

Ймовірність виявлення (POD):

Визначення: Надійність системи у виявленні фактичних спроб вторгнення

Фактори впливу:

Відсоток успішно виявлених спроб проникнення

Підвищений рівень захисту об’єкта

Оптимізована інтеграція з іншими системами безпеки

Середньогалузевий показник: 80-85%

Рівень помилкових тривог (NAR):

Визначення: Здатність системи розрізняти реальні загрози та природні фактори

Фактори впливу:

Відсоток тривог, не пов’язаних із фактичними спробами вторгнення

Високий NAR знижує пильність операторів через постійні хибні сигнали

Оптимальний NAR забезпечує надійніший захист об’єкта

Середньогалузевий показник: 15-20%

Обмеження традиційних систем безпеки

Проблема порогової чутливості

Традиційні системи покладаються на налаштування порогової чутливості, намагаючись встановити рівень чутливості між значеннями реальних подій та природних збурень. Такий підхід призводить до високого рівня помилкових тривог, що сягає 20%.

Наслідки:

Приблизно п’ята частина всіх тривог є хибними

Зниження ефективності роботи операторів

Підвищений ризик пропуску реальних загроз

Переваги глибинного навчання

Система Aura Ai-X представляє принципово новий підхід до периметральної безпеки завдяки використанню технології глибинного навчання.

Архітектура глибинного навчання

Ключова відмінність полягає у впровадженні багаторівневих штучних нейронних мереж для аналізу вхідних даних:

1.

Збір даних:

Оптоволоконні сенсори виявляють вібрації та порушення вздовж периметра

Ці порушення створюють незначні зміни у світлових патернах всередині волокна

2.

Обробка сигналу:

Система перетворює оптичні сигнали в цифрові дані

Відбувається попередня обробка для покращення якості сигналу та усунення шумів

3.

Аналіз глибинного навчання:

Нейронні мережі аналізують патерни в даних

Система класифікує події на основі вивчених патернів

Тривоги генеруються лише для реальних загроз, а природні фактори фільтруються

4.

Постійне вдосконалення:

Система вчиться на нових даних з часом

Регулярні оновлення підвищують точність виявлення

Інтеграція та калібрування Aura Ai-X

На етапі впровадження проводиться специфічне навчання системи Aura Ai-X з урахуванням унікальних характеристик кожного об’єкта. Система доповнюється специфічною інформацією про об’єкт перед розгортанням, забезпечуючи високу надійність виявлення (POD).

1.

Збір даних:

Дані з великої кількості глобальних системних установок FFT використовуються для навчання ефективних моделей глибинного навчання

Для налаштування вносяться дані, специфічні для конкретного об’єкта

2.

Інфраструктура навчання:

FFT підтримує комплексну бібліотеку даних із глобальних установок

Ця бібліотека навчає спеціалізовані моделі глибинного навчання

3.

Розгортання:

Навчені моделі розгортаються в системах Aura Ai-X через зашифровану передачу файлів

Двигун глибинного навчання виконує виявлення та класифікацію в реальному часі

4.

Обробка подій:

Волоконний сенсор відстежує події вздовж периметра

Система класифікує ці події з високою точністю

Це призводить до високого POD з мінімальними помилковими тривогами

Хмарна платформа FFT ATLAS

Опціональна підписка на хмарну систему моделювання FFT ATLAS надає значні переваги:

Щорічні оновлення бібліотеки класифікації подій, що включають дані тисяч інсталяцій по всьому світу

Регулярні оновлення системи кібербезпеки, що забезпечують оновлення в реальному часі для всього програмного забезпечення системи

Комплексна програма технічного обслуговування, що пропонує коригувальне та профілактичне обслуговування, забезпечує безперебійну роботу системи, знижує витрати на обслуговування та мінімізує ризики

Технічне порівняння з традиційними системами

Параметр Aura Ai-X Традиційні системи
Алгоритм виявлення Нейронні мережі глибинного навчання Порогова чутливість
POD До 96% 80-85%
NAR До 2% 15-20%
Точність локалізації ±2 метри ±4-5 метрів
Постійне вдосконалення Так, через ATLAS Обмежене
Адаптивність до навколишнього середовища Висока Низька до помірної

Варіанти системи

Параметр Aura Ai-X Aura Ai-XS
Застосування Великі об’єкти та критична інфраструктура Менші об’єкти та установки
Покриття До 80 км для установок на огорожах, 110 км для підземних застосувань До 10 км з високою точністю та надійністю
Ідеально для Великих територій, що потребують високої точності та надійності Компактних об’єктів, до 5 км на канал
Точність виявлення ±2м (на огорожі), ±5м (приховане підземне) –
Форм-фактор Компактний блок 4RU Компактний блок 4RU

Технічні характеристики

Одночасне виявлення в реальному часі на двох каналах

Стійкість до пошкоджень (імунітет) та резервування

Відсутність електроніки чи джерел живлення в польових умовах

Внутрішньо безпечна / імунна до електромагнітних, радіочастотних завад та блискавок

Компактна (4RU) сучасна оптоелектроніка

Нижча загальна вартість володіння порівняно з альтернативними технологіями

Перевірена на проникнення кібератак

Дворічна гарантія та середній час між відмовами (MTBF) >250 000 годин

Економічна ефективність

Впровадження системи Aura Ai-X забезпечує швидке повернення інвестицій завдяки:

Мінімізації операційних витрат

Підвищенню ефективності роботи операторів

Зниженню витрат на технічне обслуговування

Подовженому терміну експлуатації

Висновок

Система FFT Aura Ai-X представляє революційний підхід до периметральної безпеки, поєднуючи передові технології штучного інтелекту з надійністю оптоволоконних рішень. Система встановлює новий галузевий стандарт захисту критичної інфраструктури, забезпечуючи безпрецедентний рівень безпеки та операційної ефективності.

Зосереджуючись на двох ключових метриках, які дійсно мають значення — ймовірності виявлення (POD) та рівні помилкових тривог (NAR) — система Aura Ai-X забезпечує перевершену продуктивність там, де це важливо, кардинально змінюючи традиційну парадигму POD проти NAR шляхом зменшення помилкових тривог практично до нуля, одночасно підтримуючи рівень виявлення вище 95%.

Other news
Contacts

Office 304-306, Building 11, Kurortna str., Kyiv, 04075, Ukraine